[發明專利]聽力假體中的層次環境分類在審
| 申請號： | 202310581295.5 | 申請日： | 2018-10-10 |
| 公開（公告）號： | CN116668928A | 公開（公告）日： | 2023-08-29 |
| 發明（設計）人： | M·古雷維奇;O·u·R·卡茲;C·帕克內 | 申請（專利權）人： | 科利耳有限公司 |
| 主分類號： | H04R25/00 | 分類號： | H04R25/00 |
| 代理公司： | 北京市金杜律師事務所 11256 | 代理人： | 鄧雪萌 |
| 地址： | 澳大利亞*** | 國省代碼： | 暫無信息 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 聽力 中的 層次 環境 分類 | ||
1.一種方法，包括：
在一個時間段，在聽力裝置處接收多組聲音信號；
使用聲音處理路徑處理所述多組聲音信號，以生成用于向所述聽力裝置的接受者遞送刺激信號的輸出信號；
進行與多個多組聲音信號的每個相關聯的聲音環境的環境分類，其中每個環境分類產生表示對應組聲音信號的環境分類的分類輸出；以及
將分類輸出的每個存儲在存儲器中以形成分類數據集。
2.根據權利要求1所述的方法，進一步包括：
分析所述分類數據集；以及
基于對所述分類數據集的分析來自動調整所述聲音處理路徑的一個或多個設置。
3.根據權利要求2所述的方法，其中所述一個或多個設置包括以下的至少一個：降噪設置、耳鳴掩蔽設置、麥克風設置、增益設置、通道動態范圍、極大值選擇、舒適度設置。
4.根據權利要求2所述的方法，其中分析所述分類數據集包括：
使用機器學習算法分析所述分類數據集。
5.根據權利要求1所述的方法，其中所述多組聲音信號中的至少一個的至少一個環境分類包括層次分類，所述層次分類包括主分類和二次分類，其中所述二次分類對所述主分類進行子分類。
6.根據權利要求5所述的方法，其中所述主分類指示所述聲音環境是包括語音的環境，并且其中所述二次分類基于所述語音的屬性對所述聲音環境進行子分類。
7.根據權利要求5所述的方法，其中所述主分類指示所述聲音環境是包括噪聲的環境，并且其中所述二次分類對所述聲音環境中的噪聲類型進行子分類。
8.根據權利要求5所述的方法，其中所述主分類是語音或噪聲中的語音的至少一種的分類，并且其中所述二級分類是自己的語音或外部語音的至少一種。
9.一種方法，包括：
在一個時間段，在聽力裝置處接收多組聲音信號；
進行與多個多組聲音信號的每個相關聯的聲音環境的主環境分類，其中每個主分類將對應組聲音信號的聲音環境分類為包括語音、噪聲中的語音和安靜的聲音環境的子組中的一個；以及
當所述主分類指示所述聲音環境是語音或噪聲中的語音時，進行所述聲音環境的二次分類，其中所述二級分類將所述聲音環境中的語音分類為外部語音或自己的語音。
10.根據權利要求9所述的方法，進一步包括：
使用聲音處理路徑處理所述多組聲音信號，以生成用于向所述聽力裝置的接受者遞送刺激信號的輸出信號。
11.根據權利要求9所述的方法，進一步包括：
對于每個主環境分類，生成分類輸出，其中如果生成的話，所述分類輸出代表相應的主分類和相關聯的二次分類；以及
將分類輸出作為分類數據集的一部分存儲在聽力裝置的存儲器中。
12.根據權利要求11所述的方法，進一步包括：
分析所述分類數據集；以及
基于對所述分類數據集的分析來自動調整所述聽力裝置的一個或多個設置。
13.根據權利要求12所述的方法，其中所述一個或多個設置包括以下的至少一個：降噪設置、耳鳴掩蔽設置、麥克風設置、增益設置、通道動態范圍、極大值選擇、舒適度設置。
14.根據權利要求12所述的方法，其中分析所述分類數據集包括：
使用機器學習算法分析所述分類數據集。
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