在顧客進入超市時，通過人臉識別出屬于疫情高發區域的目標顧客；根據所述目標顧客的年齡和體溫，從預設的多個可聚集密度中，查找出所述目標顧客與其他顧客可以聚集的密度；獲取所述目標顧客的人臉特征、以及通過智能購物車檢測出所述目標顧客的行為特征，確定所述目標顧客的可能前行區域；獲取所述可能前行區域的人群密度，確定是否干預所述目標顧客繼續前行。本發明能夠基于智能購物車的功能特點在疫情期間防止顧客過度密集的集合，導致互相感染病毒，并且能夠引導顧客進行購物推薦。

技術領域

本發明涉及計算機應用技術領域，尤其涉及基于人臉識別的購物人流分流方法。

背景技術

目前中國以及世界都處在新型冠狀病毒的威脅中，當中有許多人因此喪命，而且傳染性強，尤其是在超市等人群高流動場所，人群密集，特別容易人傳人。人們在購物過程中，當前的智能購物車已經大部分具有攝像頭和車鎖、小屏幕等功能和硬件，但是大多只是提供購物車自動返回原地的基本功能。其實在這個硬件基礎上，尤其針對疫情期，如果能夠讓系統識別更多的事物，則可以很好的對人群進行檢測和對人流進行干預。所以本發明設計了一種疫情期基于人臉識別的購物人流分流方法，在超市中為不同人群劃分不同的密集區域，并進行前行干預，從而達到減少人傳人的概率。

發明內容

本發明提供了一種基于人臉識別的購物人流分流方法與系統，主要包括以下步驟：

在顧客進入超市時，通過人臉識別出屬于疫情高發區域的目標顧客；

根據所述目標顧客的年齡和體溫，從預設的多個可聚集密度中，查找出所述目標顧客與其他顧客可以聚集的密度；

獲取所述目標顧客的人臉特征、以及通過智能購物車檢測出所述目標顧客的行為特征，確定所述目標顧客的可能前行區域；

獲取所述可能前行區域的人群密度，確定是否干預所述目標顧客繼續前行。

進一步可選地，如上所述的方法中，所述確定是否干預所述目標顧客繼續前行，主要包括：

若需要干預所述目標顧客繼續前行，獲取所述目標顧客的歷史購物數據，結合超市內各個區域的當前聚集密度，確定推薦給所述目標顧客的其他區域。

進一步可選地，如上所述的方法中，所述在確定推薦給所述目標顧客的其他區域時，還通過智能購物車識別購物車當前放置的物品及物品數量后進行確定。

進一步可選地，如上所述的方法中，所述獲取所述目標顧客的人臉特征，主要包括：獲取所述目標顧客的眼神特征、臉部朝向特征。

進一步可選地，如上所述的方法中，所述智能購物車檢測出所述目標顧客的行為特征，主要包括：智能購物車的把手上的壓力傳感器檢測所述目標顧客的手部位置、手部推行方向和手部推行力度；

和/或，所述智能購車檢測車輪的轉動方向。

進一步可選地，如上所述的方法，還包括：若需要干預所述目標顧客繼續前行，所述智能購物車鎖定車鎖。

進一步可選地，如上所述的方法中，所述查找出所述目標顧客與其他顧客可以聚集的密度，還包括：

監測超市內各個區域的人群聚集密度，在所述目標顧客的可能前行區域的人群聚集密度降低至所述目標顧客可以與其他顧客聚集的密度，則提示所述目標顧客。

進一步可選地，如上所述的方法中，所述預設的多個可聚集密度還結合當地疫情數據進行設定。

進一步可選地，如上所述的方法中，所述目標顧客與其他顧客可以聚集的密度，還結合所述目標顧客的感染概率進行設定。

本發明提供了一種基于人臉識別的購物人流分流系統，所述系統包括：

疫情信息獲取模塊，用于獲取不同顧客的感染率信息；