本發明實施例提供一種旋轉部件的狀態監測方法及其裝置及計算機可讀存儲介質。該方法包括：獲取風力發電機組的旋轉部件的CMS振動數據；將采樣時間點的多個CMS振動數據分別轉化成旋轉部件該采樣時間點的多個時域特征數據；基于該采樣時間點的多個時域特征數據采用第一算法轉化得到旋轉部件該采樣時間點的第一狀態指標；基于該采樣時間點的第一狀態指標采用第二算法得到旋轉部件該采樣時間點的第二狀態指標；以及基于該采樣時間點的第二狀態指標來對旋轉部件的當前狀態進行監測。從而，能夠實現對風力發電機組的旋轉部件更為準確的監測。

技術領域

本發明實施例涉及風力發電技術領域，尤其涉及一種旋轉部件的狀態監測方法及其裝置及計算機可讀存儲介質。

背景技術

隨著煤炭、石油等能源的逐漸枯竭，人類越來越重視可再生能源的利用。風能作為一種清潔的可再生能源越來越受到世界各國的重視。伴隨著風電技術的不斷發展，風力發電機組在電力系統中的應用日益增加。風力發電機組是將風能轉化為電能的大型設備，通常設置于風能資源豐富的地區。為了能夠提前發現風力發電機組的潛在故障，保證風力發電機組的正常運行，需要對風力發電機組，例如軸承的狀態，尤其是振動狀況進行監控。

目前，風力發電機組的在線振動狀態監控系統(Condition Monitoring System，稱為CMS系統)可以對風力發電機組的CMS振動數據進行采集。目前，風力發電機組的軸承振動診斷法最大的問題是風力發電機組診斷監測的難度較大。由于軸承振動信號復雜程度大，包含信息量多，因此，基于振動的診斷大多依賴于專業的從業人員鑒別。實際風力發電機組在運行過程中會存在較多的故障報警，以人工為主的診斷方法極大降低了診斷的效率，增加了風力發電機組維護的成本。

發明內容

本發明實施例的目的在于提供一種旋轉部件的狀態監測方法及其裝置及計算機可讀存儲介質，能夠實現對風力發電機組的旋轉部件更為準確的監測。

本發明實施例的一個方面提供一種旋轉部件的狀態監測方法，應用于風力發電機組。所述方法包括：獲取風力發電機組的旋轉部件的CMS振動數據；將采樣時間點的多個CMS振動數據分別轉化成所述旋轉部件該采樣時間點的多個時域特征數據；基于該采樣時間點的多個時域特征數據采用第一算法轉化得到所述旋轉部件該采樣時間點的第一狀態指標；基于該采樣時間點的所述第一狀態指標采用第二算法得到所述旋轉部件該采樣時間點的第二狀態指標；以及基于該采樣時間點的所述第二狀態指標來對所述旋轉部件的當前狀態進行監測。

本發明實施例的另一個方面還提供一種旋轉部件的狀態監測裝置。所述裝置包括一個或多個處理器，用于實現如上所述的旋轉部件的狀態監測方法。

本發明實施例的又一個方面還提供一種計算機可讀存儲介質。所述計算機可讀存儲介質上存儲有程序，所述程序被處理器執行時，實現如上所述的旋轉部件的狀態監測方法。

本發明一個或多個實施例的旋轉部件的狀態監測方法及其裝置及計算機可讀存儲介質通過采用第一算法先將旋轉部件的多個時域特征數據合并成一個綜合的第一狀態指標，再通過采用第二算法將第一狀態指標轉換為準確性和提前量更高的第二狀態指標，從而能夠更好地對風力發電機組的旋轉部件進行精準的監測，提升了對旋轉部件狀態監測的準確度和提前量。

附圖說明

圖1為本發明一個實施例的旋轉部件的狀態監測方法的流程圖；

圖2為本發明一個實施例的第一狀態指標在不同時間點下的趨勢圖；

圖3為本發明一個實施例的第二狀態指標在不同時間點下的趨勢圖；

圖4為本發明一個實施例的旋轉部件的狀態監測裝置的示意性框圖。

具體實施方式