[發明專利]一種樣本篩選方法有效
| 申請號： | 201611270693.1 | 申請日： | 2016-12-30 |
| 公開（公告）號： | CN106845532B | 公開（公告）日： | 2018-07-20 |
| 發明（設計）人： | 張賓;張兆豐;楊龍;牟永強;田第鴻 | 申請（專利權）人： | 深圳云天勵飛技術有限公司 |
| 主分類號： | G06K9/62 | 分類號： | G06K9/62;G06K9/00;G06F17/30 |
| 代理公司： | 深圳市科吉華烽知識產權事務所(普通合伙) 44248 | 代理人： | 李利 |
| 地址： | 518000 廣東省深圳市龍崗區橫崗*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 樣本 篩選 方法 | ||
1.一種樣本篩選方法，其特征在于，所述樣本篩選方法包括以下步驟：
A、計算兩個待比較文件夾中圖片的相似值的平均值；
B、根據得到的平均值求出該平均值下的概率；
C、根據概率判斷兩個文件夾中圖片是否為同一人物；當概率越大時，則為同一個人物幾率越大，當概率較小時，則為同一個人物幾率較小。
2.根據權利要求1所述的樣本篩選方法，其特征在于，所述步驟A中還包括以下步驟：
A1、依次計算兩個文件夾中所有圖片的相似值；
A2、根據所得到的所有相似值求和并進而求出平均值。
3.根據權利要求2所述的樣本篩選方法，其特征在于，所述步驟A2中兩文件夾中圖片的平均值為savg，其公式為：m，n為文件夾A和B中分別有圖片張數，saibj為A中圖片ai和B中圖片bj的相似值。
4.根據權利要求3所述的樣本篩選方法，其特征在于，所述步驟B中兩文件夾中圖片為同一人的概率為PAB，其公式為其中，savg為兩文件夾中圖片的平均值，Psc為兩張圖片為同一人物的概率，1-Psc為兩張圖片為不同人物的概率，Pf(s)為兩張圖片是不同人物且相似度為s的概率，Pt(s)為兩張圖片為相同人物且相似度為s的概率。
5.一種樣本篩選方法，其特征在于，所述樣本篩選方法包括以下步驟：
a、依次計算兩個文件夾中所有圖片的相似值；
b、根據所得到的所有相似值求和；
c、根據相似值求得的和計算出平均值；
d、根據得到的平均值判斷兩個文件夾中圖片是否為同一人，當平均值越高時，則兩個文件夾中的圖片為同一人物的幾率越大，當平均值越低時，則兩個文件夾中的圖片為同一人物的幾率越小。
6.根據權利要求5所述的樣本篩選方法，其特征在于，所述步驟a中的相似值為sAB，其公式為其中，m、n為兩個文件夾中圖片的張數，saibj為A中圖片ai和B中圖片bj的相似值。
7.一種樣本篩選方法，其特征在于，所述樣本篩選方法包括以下步驟：
(1)、依次計算兩個待比較文件夾中圖片為同一人物的概率；
(2)、將所求得的所有概率值相加求出平均值；
(3)、根據求得的平均概率值判斷兩文件夾中圖片是否為同一人物，當平均概率值越大，則兩個文件夾中圖片為同一個人的幾率越大，當平均概率值越小，則兩個文件夾中圖片為同一個人的幾率越小。
8.根據權利要求7所述的樣本篩選方法，其特征在于，所述步驟(1)中根據局部人工抽樣篩選之后的數據統計與計算兩張圖片為同一人物的概率為Psc，其公式為：N為圖片集中的圖片張數，S為相同人物圖片對數。
9.根據權利要求8所述的樣本篩選方法，其特征在于，所述步驟(1)中兩張圖片為相同人物且相似度為s的概率為Pt(s)，其公式為兩張圖片是不同人物且相似度為s的概率為Pf(s)，其公式為N為圖片集中的圖片張數，S為相同人物圖片對數，TS為相同人物且相似度為s的圖片對數，FS為不是同一人物且相似度為s的圖片對數。
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