[發明專利]一種樣本篩選方法

有效

• 申請號: 201611270693.1
• 申請日: 2016-12-30
• 公開（公告）號: CN106845532B
• 公開（公告）日: 2018-07-20
• 發明（設計）人: 張賓;張兆豐;楊龍;牟永強;田第鴻
• 申請（專利權）人: 深圳云天勵飛技術有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06K9/00;G06F17/30
• 代理公司: 深圳市科吉華烽知識產權事務所(普通合伙) 44248
• 代理人: 李利

本發明適用于圖像抽取對比技術改進領域，提供了一種樣本篩選方法，所述樣本篩選方法包括以下步驟：A、計算兩個待比較文件夾中圖片的相似值的平均值；B、根據得到的平均值求出該平均值下的概率；C、根據概率判斷兩個文件夾中圖片是否為同一人物；當概率越大時，則為同一個人物幾率越大，當概率較小時，則為同一個人物幾率較小。通過計算圖片文件夾之間為同一人物的概率，將圖片按照概率從大到小的順序展示在篩選工具界面上供用戶篩選，能夠讓用戶很快的鎖定與當前圖片有極大可能為同一人物的所有圖片。該方法能極大的加快篩選的速度和效率，同時能夠盡可能的找到訓練樣本中所有的重復數據。

技術領域

本發明屬于圖像抽取對比技術改進領域，尤其涉及一種樣本篩選方法及系統。

背景技術

人臉是人的重要信息，是區分不同的人的重要依據，因此人臉比對是較指紋、虹膜等技術更自然、更直接的比對方式。

人臉比對是將圖像或視頻輸入的人臉通過提取特定的人臉特征信息，與數據庫中已注冊的人臉特征信息相比較，獲得匹配的人臉極其相似度，確認是否與數據庫中人臉為同一。

人臉比對在很多場合下都具有非常重要的作用，例如手機彩信中的視頻彩信、人機界面、權限控制、智能監視系統等。比對的準確性、精度和魯棒性問題一直是業界關心的主要問題。

現有技術方法是通過人工的方式依次去判斷不同文件夾之間是否為同一人物。該方法效率低，耗時長，且不夠準確。

發明內容

本發明的目的在于提供一種樣本篩選方法，旨在解決現有技術效率低、耗時長、不夠準確的技術問題。

本發明是這樣實現的，一種樣本篩選方法，所述樣本篩選方法包括以下步驟：

A、計算兩個待比較文件夾中圖片的相似值的平均值；

B、根據得到的平均值求出該平均值下的概率；

C、根據概率判斷兩個文件夾中圖片是否為同一人物；當概率越大時，則為同一個人物幾率越大，當概率較小時，則為同一個人物幾率較小。

本發明的進一步技術方案是：所述步驟A中還包括以下步驟：

A1、依次計算兩個文件夾中所有圖片的相似值；

A2、根據所得到的所有相似值求和并進而求出平均值。

本發明的進一步技術方案是：所述步驟A2中兩文件夾中圖片的平均值為s_avg，其公式為：m，n為文件夾A和B中分別有圖片張數，為A中圖片a_i和B中圖片b_j的相似值。

本發明的進一步技術方案是：所述步驟B中兩文件夾中圖片為同一人的概率為P_AB，其公式為其中，s_avg為兩文件夾中圖片的平均值，P_sc為兩張圖片為同一人物的概率，1-P_sc為兩張圖片為不同人物的概率，P_f(s)為兩張圖片是不同人物且相似度為s的概率，P_t(s)為兩張圖片為相同人物且相似度為s的概率。

本發明的另一目的在于提供樣本篩選方法，所述樣本篩選方法包括以下步驟：

a、依次計算兩個文件夾中所有圖片的相似值；

b、根據所得到的所有相似值求和；

c、根據相似值求得的和計算出平均值；

d、根據得到的平均值判斷兩個文件夾中圖片是否為同一人，當平均值越高時，則兩個文件夾中的圖片為同一人物的幾率越大，當平均值越低時，則兩個文件夾中的圖片為同一人物的幾率越小。