[發明專利]一種識別重復照片的方法及其實現系統

在審

• 申請號: 201610010333.1
• 申請日: 2016-01-05
• 公開（公告）號: CN105678334A
• 公開（公告）日: 2016-06-15
• 發明（設計）人: 鄧裕強;張惠鈞;磨劍波
• 申請（專利權）人: 廣州市久邦數碼科技有限公司;久邦計算機技術（廣州）有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術領域

本發明涉及移動終端圖像識別技術領域，具體涉及一種識別重復照片的方法及其實現系 統。

背景技術

大部分用戶在拍照的過程中，都習慣在同一個場景連續拍幾張，而一般情況僅有拍攝最 好的一張才是用戶真正需要的，這導致手機中存在多張重復冗余的照片。但現有的移動終端 沒有自動識別重復照片的功能，不能滿足用戶的個性化需求。

發明內容

本發明的目的，就是克服現有技術的不足，提供一種準確度高、識別效率高的識別重復 照片的方法。

為實現本發明的另一目的，本發明還提供了一種實現識別重復照片的系統。

為了達到上述目的，采用如下技術方案：一種識別重復照片的方法，所述方法包括以下 步驟：

S1、將所有照片進行分組，把每一張照片的生成時間跟其它所有照片的生成時間進行一 一比較，判斷照片之間的生成時間差異是否在預設范圍內，若是，則判斷為時間相似的照片， 并歸類為同一時間組，若否，則判斷為時間不相似的照片，不需要進行識別；

S2、將步驟S1中判斷為時間相似的照片進行PHash算法運算，運算執行后，每個照片擁 有自己獨有的一串數字，作為照片的識別指紋；

S3、將時間相似的照片進行重新分組，把每一張照片的識別指紋跟同一時間組其它所有 照片的識別指紋進行一一比較，判斷照片之間的識別指紋差異是否在預設范圍內，若是，則 判斷為重復的照片，若否，則判斷為不重復的照片。

進一步，所述步驟S2的PHash算法運算操作具體為：

將所有照片都縮放到預設像素大小的尺寸；

將縮放后的照片轉換成灰度圖像；

將灰度圖像進行離散余弦變換降低頻率，得出結果矩陣；

計算每個照片離散余弦矩陣平均值，并將照片余弦矩陣每一個數值與平均值進行比較， 大于或等于平均值的像素標志為1，小于平均值的像素標志為0；

將比較結果逐一組合一起，就構成了一串數字。

為實現本發明的另一目的，本發明還采用如下技術方案：一種實現識別重復照片的系統， 所述系統包括：

相似判斷模塊，用于將所有照片進行分組，把每一張照片的生成時間跟其它所有照片的 生成時間進行一一比較，判斷照片之間的生成時間差異是否在預設范圍內，若是，則判斷為 時間相似的照片，并歸類為同一時間組，若否，則判斷為時間不相似的照片，不需要進行識 別；

識別指紋模塊，用于將相似判斷模塊中判斷為時間相似的照片進行PHash算法運算，運 算執行后，每個照片擁有自己獨有的一串數字，作為照片的識別指紋；

重復判斷模塊，用于將時間相似的照片進行重新分組，把每一張照片的識別指紋跟同一 時間組其它所有照片的識別指紋進行一一比較，判斷照片之間的識別指紋差異是否在預設范 圍內，若是，則判斷為重復的照片，若否，則判斷為不重復的照片。

進一步，所述PHash算法運算操作具體為：

將所有照片都縮放到預設像素大小的尺寸；

將縮放后的照片轉換成灰度圖像；

將灰度圖像進行離散余弦變換降低頻率，得出結果矩陣；

計算每個照片離散余弦矩陣平均值，并將照片余弦矩陣每一個數值與平均值進行比較， 大于或等于平均值的像素標志為1，小于平均值的像素標志為0；

將比較結果逐一組合一起，就構成了一串數字。

與現有技術相比，本發明的有益效果在于：本發明通過將所有照片進行分組，把每一張 照片的生成時間跟其它所有照片的生成時間進行一一比較，判斷照片之間的生成時間差異是 否在預設范圍內，若是，則判斷為時間相似的照片，并歸類為同一時間組，若否，則判斷為 時間不相似的照片，不需要進行識別；將上述判斷為時間相似的照片進行PHash算法運算， 運算執行后，每個照片擁有自己獨有的一串數字，作為照片的識別指紋；將時間相似的照片 進行重新分組，把每一張照片的識別指紋跟同一時間組其它所有照片的識別指紋進行一一比 較，判斷照片之間的識別指紋差異是否在預設范圍內，若是，則判斷為重復的照片，若否， 則判斷為不重復的照片。本發明的識別效率及準確度高，能滿足用戶的個性化需求。

附圖說明

圖1是本發明實施例一中實現識別重復照片的系統的模塊示意圖；

圖2是本發明實施例一中識別重復照片的方法法的流程圖。