[發明專利]專利的貨幣價值評估方法，系統和應用程序

在審

• 申請號: 201710476483.6
• 申請日: 2017-06-21
• 公開（公告）號: CN109102435A
• 公開（公告）日: 2018-12-28
• 發明（設計）人: 艾超;傅曉嵐;李少濛;徐小鋼
• 申請（專利權）人: 華為技術有限公司;牛津大學
• 主分類號: G06Q50/18
• 分類號: G06Q50/18;G06Q30/02
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明實施例提供一種專利的貨幣價值的評估方法，所述方法包括：獲得標的專利的專利因素；獲得所述專利持有公司的商業數據；獲得所述專利所涉及的技術在申請國的技術市場信息，所述技術市場信息至少包括所述專利的技術廣度信息；基于所述專利因素、所述商業數據和所述技術市場信息，利用預設的計算模型估算所述專利的貨幣價值；所述計算模型包括計算函數和對應于所述專利因素、所述商業數據和所述技術市場信息的變量系數，為所述計算函數的輸入變量包括所述專利因素和對應的變量系數的乘積，所述商業數據和對應的變量系數的乘積，以及所述技術市場信息和對應的變量系數的乘積。

技術領域

本發明涉及計算機領域，特別涉及一種專利的貨幣價值評估方法，系統和應用程序。

背景技術

技術創新是長期經濟增長的主要動力。鑒于技術作為無形資產的本質，缺乏有效的估價方法一直是阻礙技術開發，轉讓和商業化的主要瓶頸。曾有人嘗試使用不同的經典金融模型來評估新發明專利的價值，從簡單的基于貨幣時間價值的財務計算方式，到非常復雜的將定量分析和定性分析結合成為一體的復雜模型。然而這些嘗試的結果都不理想，原因是這些模型要么僅關注到了技術估值的某一或某幾個方面，考慮因素并不全面。另外，有些模型僅僅是針對某一個特定工業/技術領域開發的，很難被廣泛運用。專利作為技術創新型初創公司保護其核心競爭力的重要無形資產，成為評價該創新型公司價值的重要依據之一。對于初創公司來講，有時核心專利的價值幾乎可以代表公司的總體價值。

因此有效的技術評估方法不僅需要考慮專利的基本信息，同時也應該針對如市場供求關系，技術新穎性，互補性技術和環境等因素的影響力進行有意義的解讀。現存方法中對這些指標中哪一項指標會對技術價值評估產生積極或消極的影響，其影響的量化程度到底有多大，完全沒有揭露。

近期隨著上市公司的財務數據和專利信息可獲得性越來越高，許多研究人員開始試著克服傳統估值模型中的弱點，并嘗試了解深層次的價值決定因素。為能夠超越專注于專利制度的理論建模，有些研究試圖將研究路線與專利評估實踐聯系起來。然而這些嘗試，主要依靠簡單的專利計數(例如引用文獻數)來衡量創新產出，依然很難給出專利價值指標到底如何影響技術的潛在商業價值。

發明內容

為了較為準確的評估專利的貨幣價值，本發明實施例提供了一種專利的貨幣價值評估方法，系統和應用程序。所述技術方案如下：

一方面，本發明實施例提供一種專利的貨幣價值的評估方法，所述方法包括：

獲得標的專利的專利因素，所述專利因素至少包括專利的前向引用信息，專利的后向引用信息，專利的法律狀態，同族專利的申請和授權信息；

獲得所述專利持有公司的商業數據，所述商業數據至少包括所述公司的總資產信息和所述公司的負債比信息；

獲得所述專利所涉及的技術在申請國的的技術市場信息，所述技術市場信息至少包括所述專利的技術廣度信息，所述技術廣度信息至少體現所述標的專利所涉及的技術的可替代技術信息；

基于所述專利因素、所述商業數據和所述技術市場信息，利用預設的計算模型估算所述專利的貨幣價值；其中，所述計算模型是對預選的預設數量的專利的專利因素和所述預選的預設數量的專利持有公司的商業數據按照預設的算法進行數據訓練得到的，所述計算模型包括計算函數和對應于所述專利因素、所述商業數據和所述技術市場信息的變量系數，為所述計算函數的輸入變量包括所述專利因素和對應的變量系數的乘積，所述商業數據和對應的變量系數的乘積，以及所述技術市場信息和對應的變量系數的乘積。

可選地，預設的計算模型可以利用固定效益算法(Fixed-effects panelestimator,FE，一種統計學領域的計算方法)對預選的預設數量的專利的專利因素和該預選的預設數量的專利持有公司的商業數據進行訓練得到。