[發明專利]一種智能臨產監測系統

有效

• 申請號: 201910162216.0
• 申請日: 2019-03-05
• 公開（公告）號: CN109875556B
• 公開（公告）日: 2021-08-31
• 發明（設計）人: 宋立國;張金區;羅虎
• 申請（專利權）人: 廣州愛聽貝科技有限公司
• 主分類號: A61B5/389
• 分類號: A61B5/389;A61B5/00
• 代理公司: 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205
• 代理人: 胡輝

本發明公開了一種智能臨產監測系統，該系統包括：子宮肌電采集處理裝置和智能終端，所述子宮肌電采集處理裝置和智能終端通訊連接；所述子宮肌電采集處理裝置，用于采集肌電信號，從采集到的肌電信號中提取得到第一宮縮信號數據；所述智能終端包括：至少一個處理器和至少一個存儲器，處理器用于實現一種智能臨產預測方法步驟，所述方法步驟包括：將第一宮縮信號數據輸入臨產鑒別模型網絡進行預測，從而輸出臨產狀態；將第一宮縮信號數據輸入臨產時間預測模型網絡進行預測，從而輸出預測臨產時間。通過使用本發明，可幫助產婦實時掌握自身的生產狀態，保護產婦和胎兒的安全。本發明作為一種智能臨產監測系統可廣泛應用于臨產監測領域中。

技術領域

本發明涉及臨產監測領域，尤其涉及一種智能臨產監測系統。

背景技術

臨產預測對產婦生產和醫護人員的意義重大，準確判斷臨產特征，做好生產準備，及時進入產房，是保證產婦順利生產的重要前提。目前，絕大多數的臨產判斷還是根據產婦自身對宮縮的感受做出的判斷，頭胎產婦沒有經驗，產生誤判的可能性較大，而二胎或者多胎經驗的產婦則有可能對宮縮反應不敏感，等等這些因素都會影響臨產判斷。如果借助儀器輔助，通過人工智能的方法預測臨產信號，幫助產婦實時掌握自身的生產狀態，這對保護產婦和胎兒都具有重要意義。

發明內容

為了解決上述技術問題，本發明的目的是提供一種智能臨產監測系統。

本發明實施例提供了一種智能臨產監測系統，包括子宮肌電采集處理裝置和智能終端，所述子宮肌電采集處理裝置和智能終端通訊連接；

所述子宮肌電采集處理裝置，用于采集肌電信號，從采集到的肌電信號中提取得到第一宮縮信號數據；

所述智能終端，包括：

至少一個處理器；

至少一個存儲器，用于存儲至少一個程序；

當所述至少一個程序被所述至少一個處理器執行，使得所述至少一個處理器實現一種智能臨產預測方法步驟，所述方法步驟包括：

根據第一宮縮信號數據，進行臨產狀態預測處理和/或臨產時間預測處理；

其中，所述臨產狀態預測處理，其包括：

對獲取得到的第一宮縮信號數據做第一預處理后得到第一待測數據快照，將第一待測數據快照輸入臨產鑒別模型網絡進行預測處理，從而輸出臨產狀態；

所述臨產時間預測處理，其包括：

對獲取得到的第一宮縮信號數據做第二預處理后得到第二待測數據快照，將第二待測數據快照輸入臨產時間預測模型網絡進行預測，從而輸出預測臨產時間。

進一步，所述臨產鑒別模型網絡是通過以下模型訓練步驟而得到：

構建臨產鑒別模型網絡，獲取第二宮縮信號數據，將所述第二宮縮信號數據輸入至臨產鑒別模型網絡進行網絡訓練；

和/或，所述臨產時間預測模型網絡是通過以下模型訓練步驟而得到：

構建臨產時間預測模型網絡，獲取第三宮縮信號數據，將所述第三宮縮信號數據輸入至臨產時間預測模型網絡進行網絡訓練。

進一步，所述構建臨產鑒別模型網絡這一步驟，其具體包括：

構建第一層模型網絡，所述第一層模型網絡包括：第一卷積層、第一歸一化層和第一函數激勵層，所述第一卷積層的輸出端經過第一歸一化層與第一函數激勵層的輸入端連接；

構建第二層模型網絡，所述第二層模型網絡包括：第二卷積層、第二歸一化層、第二函數激勵層、第一隨機失活層和第三卷積層，所述第二卷積層的輸出端依次經過第二歸一化層、第二函數激勵層、第一隨機失活層與第三卷積層的輸入端連接，所述第一函數激勵層的輸出端與第二卷積層的輸入端連接；