[發(fā)明專利]一種電動汽車負(fù)荷聚合體調(diào)控能力評估模型建立方法及系統(tǒng)

在審

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• 申請日: 2020-07-20
• 公開（公告）號: CN111985777A
• 公開（公告）日: 2020-11-24
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 巨云濤;杜延菱;張雋;劉海濤;王冠楠;周博;刑晶;孫為民;孫舶皓
• 申請（專利權(quán)）人: 中國農(nóng)業(yè)大學(xué);國網(wǎng)冀北電力有限公司;國家電網(wǎng)有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06;G06F30/20;G06F111/04;G06F113/04
• 代理公司: 北京路浩知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11002
• 代理人: 李文清

1.一種電動汽車負(fù)荷聚合體調(diào)控能力評估模型建立方法，其特征在于，包括：

基于用戶出行的行為特征和電動汽車的汽車行為特征建立電動汽車負(fù)荷聚合體調(diào)控能力評估模型；

其中，基于蒙特卡洛方法模擬所述電動汽車負(fù)荷聚合體調(diào)控能力評估模型需要的模型參數(shù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的建立方法，其特征在于，所述用戶出行的行為特征包括用戶出行需求約束，其中，在對電動汽車進(jìn)行負(fù)荷聚合調(diào)度時必須滿足用戶的出行需求：

SOC_i(t_leave)＝SOC_dem(i)；

式中，SOC_i(t_leave)為第i輛電動汽車的SOC離網(wǎng)值，SOC_dem(i)為第i輛電動汽車的SOC用戶設(shè)定值。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的建立方法，其特征在于，所述電動汽車的汽車行為特征包括電動汽車的狀態(tài)約束和電動汽車的荷電狀態(tài)約束。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的建立方法，其特征在于，所述電動汽車的狀態(tài)約束為電動汽車不能同時充電和放電：

P_i(t)P_d(t)＝0；

式中，P_i(t)為t時刻電動汽車充電功率，kW，P_d(t)為t時刻電動汽車放電功率，kW；

所述電動汽車的荷電狀態(tài)約束是指電動汽車的荷電狀態(tài)必須大于等于荷電狀態(tài)最小值才能參與放電調(diào)度：

SOC(t,i)≥SOC_min；

式中，SOC_min為SOC最小值；

電動汽車i在t時刻的荷電狀態(tài)為：

式中，η_i和η_d分別為電動汽車充電、放電效率，C_i為第i輛電動汽車的電池容量，Δt為充放電時間。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的建立方法，其特征在于，所述電動汽車負(fù)荷聚合體調(diào)控能力評估模型需要的模型參數(shù)包括電動汽車的電池容量分布特征、電動汽車的荷電狀態(tài)分布特征和電動汽車的充放電功率分布特征。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的建立方法，其特征在于，所述基于蒙特卡洛方法模擬所述電動汽車負(fù)荷聚合體調(diào)控能力評估模型需要的模型參數(shù)包括：

對各個不同區(qū)域的充放電樁附近停放的電動汽車的汽車牌子和型號進(jìn)行記錄，以及統(tǒng)計(jì)充放電樁的充放電數(shù)據(jù)；

根據(jù)每一輛電動汽車的汽車牌子和型號得到每一輛電動汽車的電池容量和充放電功率，根據(jù)充放電樁的充放電數(shù)據(jù)得到電動汽車的荷電狀態(tài)初值和荷電狀態(tài)特征；

根據(jù)每一輛電動汽車的電池容量、充放電功率、電動汽車的荷電狀態(tài)初值和荷電狀態(tài)特征，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析，生成分布曲線；

根據(jù)生成的分布曲線，得到電動汽車的電池容量分布特征、電動汽車的荷電狀態(tài)分布特征和電動汽車的充放電功率分布特征。

7.一種電動汽車負(fù)荷聚合體調(diào)控能力評估模型建立系統(tǒng)，其特征在于，包括：

建立模塊，用于基于用戶出行的行為特征和電動汽車的汽車行為特征建立電動汽車負(fù)荷聚合體調(diào)控能力評估模型；

參數(shù)模擬模塊，用于基于蒙特卡洛方法獲取所述電動汽車負(fù)荷聚合體調(diào)控能力評估模型需要的模型參數(shù)。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的建立系統(tǒng)，其特征在于，所述電動汽車負(fù)荷聚合體調(diào)控能力評估模型需要的模型參數(shù)包括電動汽車的電池容量分布特征、電動汽車的荷電狀態(tài)分布特征和電動汽車的充放電功率分布特征。