[發(fā)明專利]一種基于地形點分類的指靜脈特征提取及識別方法和裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011213000.1
• 申請日: 2020-11-04
• 公開（公告）號: CN112036382A
• 公開（公告）日: 2020-12-04
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 趙國棟;張烜;辛傳賢;李學(xué)雙
• 申請（專利權(quán)）人: 北京圣點云信息技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62
• 代理公司: 杭州君度專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 33240
• 代理人: 樂俊

1.一種基于地形點分類的指靜脈特征提取及識別方法，其特征在于：其包括以下步驟：

1）采集注冊指靜脈圖像和驗證指靜脈圖像，采用多尺度高斯濾波器抽取不同尺度的指靜脈圖像信息；

2）分別對抽取到的不同高斯尺度下的注冊指靜脈圖像和驗證指靜脈圖像進行圖像尺寸歸一化處理；

3）分別對歸一化處理后的注冊指靜脈圖像和驗證指靜脈圖像進行邊界裁剪；

4）基于數(shù)字高程模型中的連接性值和曲率微分兩個局部參數(shù)對裁剪后的注冊指靜脈圖像和驗證指靜脈圖像進行地形特性點提取，對地形特性點進行分類，獲取注冊指靜脈圖像的注冊指靜脈特征和驗證指靜脈圖像的驗證指靜脈特征；

5）對不同高斯尺度下的注冊指靜脈特征和驗證指靜脈特征進行特征裝配；

6）對注冊指靜脈特征和驗證指靜脈特征進行平移校準(zhǔn)糾正；

7）對校準(zhǔn)糾正后的指靜脈特征的重疊區(qū)域進行滑窗相似度計算，當(dāng)相似度大于設(shè)定的閾值時表示比對成功，否則表示比對失敗。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于地形點分類的指靜脈特征提取及識別方法，其特征在于：所述步驟1）中采用多尺度高斯濾波器抽取不同尺度的指靜脈圖像信息的計算公式為：

公式中，

PG_k (i,j)為抽取的第k個高斯尺度下的指靜脈圖像數(shù)據(jù)；

P(i,j)為采集的指靜脈圖像數(shù)據(jù)，指靜脈圖像數(shù)據(jù)包括注冊指靜脈圖像或驗證指靜脈圖像數(shù)據(jù)；

G_k (x,y)為第k個高斯模板函數(shù)；

δ_k為第k個高斯模板函數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差；

(i,j)為像素坐標(biāo)；

x為高斯模板x軸像素坐標(biāo)；

y為高斯模板y軸像素坐標(biāo)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于地形點分類的指靜脈特征提取及識別方法，其特征在于：所述步驟2）中采用雙線性插值方法進行尺寸歸一化，計算公式為：

公式中，BPG_k (m,n)為第k個高斯尺度下的指靜脈圖像的尺寸歸一化后的圖像數(shù)據(jù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于地形點分類的指靜脈特征提取及識別方法，其特征在于：所述步驟4）中進行地形特性點提取包括進行四連接和八連接的特性信息提取，四連接是指當(dāng)前格網(wǎng)的周圍四個方向相鄰格點連接，八連接是指當(dāng)前格網(wǎng)的周圍八個方向相鄰格點連接，其具體步驟包括：

4.1）對輸入的指靜脈圖像進行0值的邊界擴充；

4.2）對指靜脈圖像進行四連接時的四向連接性值和曲率微分參數(shù)進行計算；

4.3）對指靜脈圖像進行八連接時的八向連接性值和曲率微分參數(shù)進行計算；

4.4）利用指靜脈圖像的四連接時的四向連接性值和曲率微分參數(shù)進行指靜脈圖像的四連接特征提取；

4.5）利用指靜脈圖像的八連接時的八向連接性值和曲率微分參數(shù)進行指靜脈圖像的八連接特征提取。