[發明專利]基于大數據的流域水電站集群綜合聯動防汛方法及系統在審
| 申請號: | 202011386908.2 | 申請日: | 2020-12-01 |
| 公開(公告)號: | CN112418539A | 公開(公告)日: | 2021-02-26 |
| 發明(設計)人: | 顏天成;李太斌;張沖;延帥 | 申請(專利權)人: | 華能四川水電有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 北京天奇智新知識產權代理有限公司 11340 | 代理人: | 葉明博 |
| 地址: | 610000 四川省成*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 數據 流域 水電站 集群 綜合 聯動 防汛 方法 系統 | ||
1.基于大數據的流域水電站集群綜合聯動防汛方法,其特征在于:所述聯動防汛方法包括:
通過大數據智能計算得到流域各電站庫區水位水量曲線和上游電站下泄流量到達庫區時間曲線;
結合上游電站下泄流量、政府水文站數據和自身機組發電計劃,預測各電站庫區的水位變化趨勢;
當根據各電站水位變化趨勢預測到流域某電站或某幾個電站的水位在未來一個時間段將超過汛限水位時,調整相應電站自身機組發電計劃或上游電站下泄流量后根據調整值重新計算,直到計算結果顯示流域各電站水位均不超過汛限水位時為止,并按照相應調整后的計劃進行調整。
2.根據權利要求1所述的基于大數據的流域水電站集群綜合聯動防汛方法,其特征在于:所述通過大數據智能計算得到流域各電站庫區水位水量曲線包括:
獲取流域各電站的歷史數據,根據A水量=(W入庫-W閘門下泄-W發電引用)×T進行計算得到A水量,并與計算時間段T內的水位變化量進行配對形成多組數據對,進而生成對應的庫區水位水量表和水位水量曲線;
根據流域各電站最新產生的水位水量數據,定時對生成的庫區水位水量曲線進行補充、修正和完善,形成完整的庫區水位水量曲線。
3.根據權利要求2所述的基于大數據的流域水電站集群綜合聯動防汛方法,其特征在于:所述通過大數據智能計算得到流域各電站庫區上游電站下泄流量到達庫區時間曲線包括:
獲取流域各電站的歷史入庫流量顯著變化的時間點T1和上游水文站測量流量或上游電站下泄流量相應變化時間點T2,計算出T1和T2之間的時間差T3;
根據T2時間點上的上游水文站或者上游電站的水位和庫區水位,計算出二者之間的水位差B;
將所述時間差T3和水位差B進行配對,形成多組數據對,進而生成對應的上游下泄流量達到庫區時間表和上游電站下泄流量到達庫區時間曲線;
根據流域各電站最新產生的時間差和水位差數據定時對所述上游電站下泄流量到達庫區時間曲線進行修正和完善,形成完整的上游電站下泄流量到達庫區時間曲線。
4.根據權利要求3所述的基于大數據的流域水電站集群綜合聯動防汛方法,其特征在于:所述結合上游電站下泄流量、政府水文站數據和自身機組發電計劃,預測各電站庫區的水位變化趨勢包括:
根據實時的上游電站下泄流量、政府水文站數據和庫區水位數據結合所述完整的上游電站下泄流量到達庫區時間曲線,實時預測各電站上游下泄流量到達時間;
根據流域各電站實時閘門開度、負荷及上游流量得到入庫凈流量,并根據得到的入庫凈流量計算未來一個時間段的水量變化。
利用完整的庫區水位水量曲線和當前水位,得到流域各電站未來水位值,通過設置多組未來時間段進行計算得出流域各電站未來一個時間段的水位變化趨勢。
5.根據權利要求4所述的基于大數據的流域水電站集群綜合聯動防汛方法,其特征在于:所述當根據各電站水位變化趨勢預測到流域某電站或某幾個電站的水位在未來一個時間段將超過汛限水位時,調整相應電站自身機組發電計劃或上游電站下泄流量后根據調整值重新計算,直到計算結果顯示流域各電站水位均不超過汛限水位時為止,并按照相應調整后的計劃進行調整包括:
當各電站水位變化趨勢顯示流域某電站或某幾個電站水位在未來一個時間段將超過汛限水位時,加大相應電站的發電計劃并輸入系統進行計算,如果不再超過汛限水位則按照該發電計劃向調度申請負荷調整;
如果發電計劃值已達到發電能力上限但是水位仍然超過汛限水位,則在此基礎上減小上游電站發電計劃值或閘門開度并輸入系統進行計算,如果相應電站和上游電站均不超過汛限水位,則上游電站按照該發電計算向調度申請負荷調整;
如果上游電站超過汛限水位,則繼續調整其上游電站的發電計劃或者閘門開度,直到流域各電站均不超過汛限水位時為止,并按照相應調整后的計劃進行調整。
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