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[其他]微型計算機手寫漢字實時識別裝置無效

專利信息
申請號: 85100084 申請日: 1985-04-01
公開(公告)號: CN85100084A 公開(公告)日: 1986-07-23
發明(設計)人: 夏瑩;張炘中;揚德順 申請(專利權)人: 清華大學;福建電子計算機研究所
主分類號: G06K9/72 分類號: G06K9/72
代理公司: 清華大學專利事務所 代理人: 王久春
地址: 北京市海*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 微型計算機 手寫 漢字 實時 識別 裝置
【說明書】:

發明屬于模式識別和人工智能技術領域。分類號G06K????09/00。微機手寫漢字實時識別裝置是一種漢字輸入計算機的極為方便的方法,直接由圖形輸入板將漢字寫入計算機,由計算機去辨認。

就申請人所知手寫漢字實時識別在日本、美國、法國等都在進行研制。以日本的工作做的最多,反映該項技術的文獻如:

①“才ンラィン手書き文字認裝置”,電子通信學會論文志,82/8 Vol.J65-D,No.8,小高和已,若原 微,橋本新一朗(即聯機手寫文字識別裝置)

②手寫字符一字母數字,平假名片假名日語漢字-的在線識別。

“On-Line????Recognition????of????Handwritten????Characters-Alphanumerics,Hiragana,Katakana,Kanji”,Hiroki????Arakawa,Pattern????Recognition????Vol.16,No.1,PP.9~21。

本發明以抽取筆劃有序列法為基礎,利用人工智能原理和技術,形成了便于計算機識別和學習的漢字表達式方案,用漢字識別卡及漢字學習卡實現。本發明的目的:①該裝置要適應手寫漢字的多變性,對書寫者的限制較少。②該裝置不僅有識別能力,而且有機器學習歸納能力。

微型計算機手寫漢字實時識別裝置的組成,指標和識別、學習流程:

1.裝置的組成:如圖1所示。

2.主要技術指標:

①識別字量:國標Ⅰ級漢字3755個

②識別率:95%

③識別速度:平均1字/秒

④書寫要求:書寫在圖形輸入板的方格中(15×15mm2),手寫楷體,只要筆劃數和筆劃類型基本正確,書寫時有大致的正常筆順即可。

⑤可以顯示,打印實時識別漢字的結果。

⑥該裝置有學習歸納能力,可以把不同用戶的書寫習慣教給計算機,則可以進一步提高識別率。

3.識別、學習流程:如圖2

①圖形輸入板向計算機實時輸出書寫漢字時的筆劃軌跡的X、Y坐標對。

②予處理:平滑去噪聲。

③特征抽取,得到筆劃有序列。

筆劃數目:書寫時實時記錄。

筆劃類型(-、丨、/、/、、丶):由筆劃軌跡的點陣列確定。

④判決

(1)粗分類:按筆劃數和字的結構類型。

(2)句法結構分析:分析實時輸入的漢字筆劃有序列符合哪一個漢字表達式。

(3)輔助判決:對于少數同筆劃有序列的字,如土、士、工,日、曰等,用筆劃之間的相對長度,起點、終點的相對位置等來判決。

⑤顯示和打印被識別的漢字。

本發明與現有技術相比所具有的優點:是采用了便于計算機識別和學習的漢字表達式方案。

1.由于手寫漢字書寫的筆劃類型不準確,而且書寫時的某些筆順經常因人而異,因此造成同一漢字所得到的筆劃有序列有多種合理的可能。

在句法結構模式識別中,把漢字筆劃有序列看作一個句子,漢字的筆劃{橫(H),豎(S),撇(P),捺(n),左折(Z),右折(Y),點(D)}作為基元。把若干句子組成的集合稱為語言L0一種語言代表一個漢字,第i類語言Li代表第i個漢字。語言Li用形式化的文法規則Gi(VT,VN,P,S)來表示,因此常把Li寫成L(Gi)。當用BNF范式(Baokus-Naur Form)描述手寫漢字的規則時,因元符號只有<>,∷=,|,(),{},則寫出的漢字規則顯得冗長和繁瑣。對于筆順要求嚴格部分,文法規則可以描述清楚,而對于筆順要求不嚴格的部分,用BNF范式描述就顯得繁瑣,例如“女”,“里”的文法規律分別為:

<女>∷=YPH|HYP|YHP|HPY|PHY|PYH

<里>∷=SZHHHSH|SZHHSHH|SZHHHHS

很繁瑣,因此我們在形式化描述手寫漢字中提出用漢字表達式。

(1)將每個漢字的文法規則合并為一個表達式,識別時可在大分類后只進行較少量的句法分析,以提高識別速度。

(2)由于每一個漢字都有獨立的漢字表達式,更便于機器學習、歸納,能靈活地修改每個漢字的規則。

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